APLICACIÓN DE UN MODELO ARIMA PARA PRONOSTICAR LA PRODUCCIÓN DE LECHE DE BOVINO EN BAJA CALIFORNIA, MÉXICO

El objetivo fue aplicar un modelo de series de tiempo univariado tipo ARIMA en la descripción y pronóstico del comportamiento de la producción lechera de bovino en el estado, aplicando para ello la metodología de Box y Jenkins. La serie de producción mensual de litros leche de enero del 2000 a diciembre del 2009 fue utilizada en el estudio. El análisis del correlograma y la aplicación de la prueba de Dickey y Fuller aumentada indicaron que la producción lechera presentaba un comportamiento estacional. Del análisis de diversas combinaciones AR(p) y MA(q), dos modelos fueron propuestos y evaluados: ARMA (1,1) y ARMA (2,2). Los parámetros fueron estimados por mínimos cuadrados. Con base a éstos y aplicando los criterios de Akaike y Schwarz (18.06, 18.13 y 18.20, 18.27, respectivamente) se definió el mejor modelo. Adicionalmente se analizaron los residuales y la capacidad predictiva de cada modelo a través de los estadísticos de calidad de ajuste, resultando como mejor el ARMA (1,1). Se concluye que este tipo de modelos son de utilidad tanto para describir como para predecir el comportamiento de la producción lechera